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2让不同机构间有共同语言“在保护隐私的过程中，一共有三种模式进行联邦学习，分别是横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。”杨强说道。横向联邦学习是不同的机构共享一些用户的特征，这些机构可以把这个模型通过横向联邦学习更新聚合，过程中可以保护隐私；纵向联邦学习则是，不同的机构虽然不共享用户的特征，但是他们却共享用户的ID，可以利用这些散落在各地的数据形成一个整体的模型联邦，对此加密之后，使得各个机构的数据不出本地就可以进行用户隐私的保护；联邦迁移学习则是，用迁移学习的算法把两方数据的模型的本质给挖掘出来，把抽象的模型加以聚合，那么在这个聚合的过程中就保护用户隐私。

审验不符合要求的，审验机关应将不符合审验要求的具体事项告知道路货物运输经营者。道路货物运输经营者可通过全国互联网道路运输便民政务服务系统补充提交车辆年审材料。第十二条 鼓励具备条件的省份优化审验程序，通过信息化手段实现车辆年审材料的自动判断和审验结果的自动告知。

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2009.12-2012.08中共昆明市委组织部副部长，昆明市人力资源和社会保障局党组书记、局长，中共昆明市委机构编制办公室主任，昆明市公务员局局长2012.08至今 中共昆明市委党校党委书记、常务副校长（副厅级）责任编辑：王亚南[环球时报驻美国特约记者 杨征 环球时报特约记者 王逸]当地时间14日，美国移民和海关执法局（ICE）本计划在全国10座城市突击搜捕无证非法移民，但因行动被媒体提前曝光，执法行动规模比预计的要小。与此同时，上述城市的市长几乎都选择不配合特朗普政府。即便如此，此举依然给移民群体造成很大恐慌。